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层次分析法（AHP）是一种系统化的多决策分析方法，广泛应用于复杂系统的决策支持。其核心原理在于通过层层递进的比较过程，最终确定各因素的优先级。

AHP原理解析

层次分析法建立在对比分析的基础上，将决策问题分解为多个层级进行比较。每一层级形成一个层次结构，从最高层（最终目标）向下逐级展开，直到最底层（最终决策因素）。在每一层级，通过专家评分法或问卷调查法，确定各因素之间的关系和相对重要性。

AHP应用场景

AHP方法特别适用于处理多变量、非线性关系的复杂决策问题。常见应用领域包括：

• 项目选择：评估不同项目的可行性，综合考虑各影响因素。
• 竞争力分析：分析企业竞争优势，识别核心竞争力。
• 资源分配：优化资源配置，最大化收益。

AHP案例分析

以企业战略制定为例，假设公司面临市场开发与生产扩张的抉择。我们需要综合考虑以下因素：

通过AHP，我们可以为每个因素建立评价指标，并通过专家评分确定权重。最终得出优先开发市场或扩大生产的决策。

赋权法（Weighting Method）

赋权法是数据处理的重要方法，通过为各变量赋权重，反映其对整体价值的贡献。权重的确定可基于主观判断或客观数据。

指标权重系数

权重系数反映指标在评估体系中的重要程度。合理确定权重需综合考虑主观因素（专家意见）和客观因素（数据分析结果）。

赋权方法流程

注意事项

赋权法需根据具体问题选择合适方法，结果需结合实际情况分析。不同方法可能导致结果差异，需谨慎选择。

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